Salut à tous !
Il y a peut-être 1 mois et demi, j'ai lu un article - ou plutôt un tutorial - sur comment mettre en place un algorithme de tri automatique des articles.
Le système permetait en fait de classer automatiquement des nouveaux articles en se basant sur l'occurence des mots par rapport aux tout premiers articles, qui eux, sont classés manuellement.
Voilà en gros ce dont je me souviens. Le truc, c'est que, comme un con, j'ai pas archivé l'adresse et c'est maintenant que j'en ai besoin.
Alors si ça dit à quelqu'un ce genre d'algo et si ce quelqu'un connait le site en question, s'il te plait, quelqu'un, aide-moi !
Merci et ++ !
LocalStone

hello !!!
le probleme dans ce domaine, c'est qu'il n'y a pas UN seul algo, mais de centaines.
Le clustering de documents peut etre basé sur plusieurs algortihmes comme l'algorithmes des k-moyennes (k-means) ou des choses + compliquées comme les réseaux de neurones, etc..

tout dépend de ce que tu veux en faire, des conditions initiales (connais tu le nombre de catégories?), etc..

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Les ordinateurs, plus on s'en sert moins, moins ça a de chance de mal marcher. [Les Shadoks]

D'abord, merci, c'est sympa de t'interesser à ma question.
Bah alors ce dont je me souviens, c'est que tu as en effet les catégories au départ. Ensuite, tu mets quelques articles dans chacune des catégories. Ensuite, au bout d'un certain nombre d'article posté, le script arrive à determiner la bonne catégorie, mais je ne sais pas du tout comment.
Voilà voilà.
++ !
LocalStone

re!

pff dure de savoir kel algo..
les cartes de kohonen (plein de docs sur le net) font ce genre de trucs, et ça marche vraiment bien, avec une représentation 2D.

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